adHub CONNECT 系列：AI agent 驅動數位行銷新時代與應用

adHub CONNECT 連結中小企業數位行銷新革命活動圓滿落幕。在數位行銷不斷演進的今日，生成式 AI（Generative AI）已成為改變市場遊戲規則的重要技術。本次活動由 adHub 主辦，聚集了來自各行各業的中小企業主、行銷專家以及技術開發者，共同探討數位行銷的最新趨勢和技術應用，旨在助力中小企業提升數位行銷能力，開創更多商機。

生成式 AI 的應用

活動的亮點之一是對生成式 AI（Generative AI）在數位行銷中的應用進行了深入探討。其中介紹了大語言模型（LLM）的運作原理及其在行銷領域的應用，強調了 LLM 如何通過理解和模擬人類語言，提供更智能化的客戶互動和推廣策略。

生成式 AI 的不同之處及其對行銷的影響，特別是它如何提升機器對上下文的理解能力，從而模擬長、中、短期記憶，實現更準確的推論和規劃能力。

截圖來源：戴伊爾斯官方簡報

檢索增強生成技術（RAG）

在本次活動中受到廣泛關注的重要議題是檢索增強生成技術（Retrieval-Augmented Generation，RAG）。RAG技術的核心在於將大語言模型（LLM）與即時資料檢索相結合，實現了在用戶提出問題時，能夠快速從龐大的知識庫中檢索相關資料，並生成高質量的回答。這項技術不僅大幅提升了回應的準確性和相關性，還能提供更具深度和細緻的資訊，從而有效增強客戶服務和行銷效果。
RAG 技術的應用範圍十分廣泛。例如，在客戶服務領域，傳統的客服系統往往只能應對固定的常見問題，而對於複雜或少見的問題則無法提供滿意的解答。RAG 技術則不同，它能夠即時檢索並理解用戶的問題背景，從而提供更具針對性和詳細的回答。這種能力不僅提升了客戶服務的質量，還能顯著減少客服人員的工作負擔，進而提高整體運營效率。

截圖來源：戴伊爾斯官方簡報

電商和智能客服的未來

當天展示了 LLM 在電商和智能客服領域的應用前景。通過整合品牌數據和用戶資料，LLM 可以實現更精準的產品推薦和廣告投放。例如，LLM 能根據用戶的購買歷史、性別、年齡和地理位置等信息，提供量身定制的行銷方案，提升轉化率和客戶滿意度。

此外，LLM 在智能客服中的應用也展現了其巨大的潛力。傳統的客服系統往往只能處理簡單的詢問，無法應對複雜的客戶需求。LLM 則不同，它能夠理解上下文，進行深度對話，並提供具體且有用的回應。例如，當客戶詢問產品的詳細功能或使用方法時，LLM 能夠迅速檢索相關資料並給出詳盡的回答。這種高效的客服體驗不僅提升了客戶滿意度，還能顯著減少人工客服的工作負擔，從而降低企業運營成本。

智能廣告系統

LLM 與廣告平台的 API 進行了深度整合，使得廣告投放變得更加智能化。例如，當用戶在網上搜索某種產品時，LLM 可以根據其搜索行為和歷史數據，自動生成相應的廣告內容並進行投放。這種實時、智能的廣告投放方式，不僅提高了廣告的轉化率，還能有效降低廣告成本。這種技術的應用將對廣告行業產生深遠的影響，推動廣告投放進入一個全新的智能化時代。