AI 正在重新改寫我們習以為常的搜尋模式，隨著生成式 AI 的快速發展，如今，超過一半的消費者已經習慣使用 AI 搜尋引擎尋找答案，而非依靠傳統搜尋引擎，預計到 2028 年，AI 搜尋將帶來高達 7,500 億美元的商機。
以下內容將解析 AI 搜尋如何改變市場生態，以及身為行銷人員應如何應對與調整，確保品牌在 AI 搜尋時代仍能維持曝光與競爭力。
AI 搜尋是什麼？為何它會成為新一代搜尋模式？
AI 搜尋（AI Search）指的是「由人工智慧直接產生答案」的搜尋方式，是利用自然語言處理（NLP）、機器學習（ML）與大型語言模型（LLM）來理解問題背後的真正意圖，再從網路上整理資訊，並生成出完整的答案給使用者。
AI 搜尋是近年搜尋體驗最大的變革，它不只是「更聰明的搜尋引擎」，而是一種新的尋找資訊模式，讓使用者不需要自己慢慢比較資料，而是由 AI 自動理解問題、整合資訊、生成答案。
常見的 AI 搜尋引擎包括：
- AI Mode
- ChatGPT
- Gmini
- Claude
- Perplexity
AI 搜尋的四大優勢
AI 搜尋會分析使用者真正的意圖、問句的上下文、語意關係，甚至你的個人偏好、過去行為等線索，它不只是找出資訊，而是把資訊整合成明確答案，並能根據你的後續問題持續調整。
- 理解使用者需求：AI 搜尋會推測你的意圖，補充相關資訊，甚至預測你下一步可能想問的問題。
- 直接生成答案：不需要點進網站，AI 會整理重點，給你結論或建議。
- 自然語言互動：使用者可以用對話的方式問問題，AI 會記住上下文並給出建議，彷彿真人對話。
- 快速整合多來源資訊：AI 可解析數據表格、文章、影片等多種內容，整合成完整答案，避免使用者需要翻閱多個網頁。
在 AI 平台的普及下，使用者不再依賴傳統搜尋，而是希望直接獲得完整答案。
AI 搜尋引擎和傳統搜尋引擎有什麼差異？
如果傳統搜尋引擎是「找出含有關鍵字的網頁」，AI 搜尋更像是一位「能提供精準答案的智慧助理」，它不是列出好幾個連結，讓使用者自己尋找有用的資訊，而是直接給你需要的答案，速度更快、準確度更高，也更符合人們的提問習慣。
| 比較項目 | 傳統搜尋 | AI 搜尋 |
|---|---|---|
| 核心模式 | 關鍵字配對 | 理解語意與使用者意圖 |
| 顯示方式 | 連結清單 | 整合式答案+引用連結 |
| 互動方式 | 點擊多個頁面比對 | 以對話方式追問、補充 |
| 資訊取得 | 自行篩選、整理 | 把多個來源整理成答案 |
搜尋引擎核心思維：從「被動搜尋」到「主動理解」
- 傳統搜尋：是「被動」的，它只回應你輸入的關鍵字
- AI 搜尋：是「主動」的，它會推測你的需求、補足資訊，甚至預測你下一步可能想問什麼
搜尋結果呈現方式：從「連結列表」變成「直接答案」
- 傳統搜尋（Google、Yahoo）：主要顯示「網頁列表」，需要使用者自行點擊、比較、找答案
- AI 搜尋（ChatGPT、Gemini）：直接「生成答案」給使用者，使用者不用點進網站就能得到解答
使用者搜尋行為：從「找資訊」變成「讓 AI 幫我做事」
- 傳統搜尋使用者：搜尋多次，並比較不同網站，最後再主動決策
- AI 搜尋使用者：用一句話完成需要多次搜尋的任務，像是：「幫我找台灣 2000 元以下的吹風機，重點是快乾、低噪音，列推薦列表」，AI 會直接「整合資訊 + 分析」再給結果。
關鍵字邏輯差異：從「字詞」變成「意圖」
- 傳統搜尋：重關鍵字匹配，內容要包含關鍵詞才有排名
- AI 搜尋：不需完全匹配字詞，AI 會理解語意找出符合使用者意圖的內容
AI 搜尋對市場的影響：從消費行為到品牌策略的全面變革
| AI 搜尋對市場的影響 | 詳細說明 |
|---|---|
| 零點擊搜尋比例上升 | AI 導入搜尋大幅提高零點擊比例，幾乎所有查詢都可能直接在搜尋結果頁得到答案。 |
| 傳統搜尋流量下滑 | 使用者可能直接在 AI 或零點擊搜尋結果頁獲得答案，而減少進入網站的次數。 |
| 傳統搜尋排名不再絕對 | 高品質、與使用者意圖高度匹配的內容，比傳統排名更能決定被引用的機率。 |
| 內容策略轉型 | 內容不再只是為了人類讀者而存在，更必須讓 AI 理解、萃取，並在搜尋結果中引用你的品牌資訊。 |
以下將從四個面向，分析 AI 搜尋對市場的影響。
零點擊搜尋比例上升
零點擊搜尋指的是使用者在搜尋後，直接在搜尋結果頁面就得到答案，不需要點擊任何網站連結。
Google 推出的 AI Overviews 會直接在搜尋結果上方整合多方資訊，讓使用者無需點擊進入網站即可獲得答案，這項功能導致部分產業的點擊率下降幅度高達 80%。
- 在沒有 AI 摘要的 Google 搜尋中，零點擊比例為 34%
- 在有 AI 摘要的 Google 搜尋中，零點擊比例為 43%
- 在有 AI 模式的 Google 搜尋中，零點擊比例為 93%(來源)
AI 導入搜尋大幅提高零點擊比例，幾乎所有查詢都可能直接在搜尋結果頁得到答案，這對依賴網站點擊的品牌而言，帶來前所未有的挑戰。
傳統搜尋流量下滑
如果你的網站流量正在下滑、點擊率正在下降，你並不孤單，根據多位網站經營者在 Reddit 的回報，近期網站流量平均下跌幅度高達 66%，即便是行銷巨頭 HubSpot，同樣難逃自然流量的劇烈下滑。
這是因為使用者可能直接在 AI 或零點擊搜尋結果頁獲得答案，而減少進入網站的次數，隨著 AI 搜尋技術逐漸成熟，來自 AI 搜尋的網站訪客數量可能將超越傳統搜尋，這不僅代表數位行銷與 SEO 領域的流量來源正在轉變，也反映出各行各業的使用習慣正面臨根本性變化，若 Google 搜尋的預設體驗全面切換為 AI 模式，這一轉變甚至可能提早到來，對於 SEO 傳統策略依賴流量的品牌，可能需要重新評估曝光與導流方式。
- 44% 的 AI 搜尋使用者表示 AI 搜尋是他們主要且偏好的資訊來源，超越了傳統搜尋（31%）、品牌或零售商網站（9%）以及評論網站（6%）
- 隨著 AI 搜尋能在消費者旅程的更早階段提供完整資訊，傳統搜尋引擎可能面臨 20–50% 流量流失的風險
- 根據 Semrush 預測，到 2028 年，來自 AI 搜尋的網站訪客數量可能將超越傳統搜尋
傳統搜尋排名不再絕對
在 AI 搜尋時代，高品質、與使用者意圖高度匹配的內容，比傳統排名更能決定被引用的機率。
根據 Semrush 的數據顯示，當 ChatGPT 搜尋引用網頁時，近 90% 的引用內容來自於傳統自然搜尋中排名 21 名以後的頁面，Perplexity 與 Google 的大型語言模型（LLM）也常引用傳統搜尋排名較低的頁面。
為什麼排名不佳的頁面也可能被引用？
- AI 可選內容池更大：AI 系統可選擇的內容不僅限於前 20 名，排名 21 以後的頁面也有機會被引用。
- AI 搜尋重點在資訊呈現：傳統搜尋主要展示整個網頁，而 AI 搜尋則專注於內容的相關性與品質，而非頁面體驗（如加載速度或內容完整度）。
- AI 對使用者意圖的理解更精準：LLM 能夠有效處理自然語言、透過對話獲得上下文，並建立對單一使用者的理解，而非僅依賴一般人口統計資料。這使得 AI 能提供針對特定使用者的最佳回應，而不只是針對平均使用者的搜尋結果。
當然，還是有些 LLM 仍會較頻繁引用排名前 1 到 5 的網頁，傳統搜尋排名靠前仍有助於在 LLM 中被引用，或至少與傳統搜尋排名相似的因素，也能提升 LLM 的可見性。
內容策略轉型
在 AI 搜尋時代，內容不再只是為了人類讀者而存在，更必須讓 AI 理解、萃取，並在搜尋結果中引用你的品牌資訊。
研究顯示，來自 AI 搜尋（如 ChatGPT 等非 Google 搜尋來源）的平均訪客，其價值約為傳統自然搜尋訪客的 4.4 倍：
- AI 搜尋流量的轉換率為 14.2%
- Google 搜尋流量的轉換率為 2.8%
AI 搜尋不僅帶來流量，更帶來高品質、具經濟價值的訪客，當 AI 搜尋使用者真正造訪網站時，他們通常已經比較過各種選項，甚至對你的品牌價值有一定認知，因此轉換可能性更高。
如何做好 AI 搜尋引擎優化（AI SEO / GEO）？
隨著 AI 搜尋引擎（如 ChatGPT、Perplexity、Google AI Mode）已成為使用者主要的資訊來源，調查顯示，44% 的使用者表示 AI 搜尋是他們的首選資訊來源，高於傳統搜尋（31%）與品牌網站（9%）。
傳統 SEO 雖仍有價值，但單靠排名已不足以確保品牌在 AI 搜尋中被引用，行銷人員必須掌握 AI 搜尋引擎優化策略，讓內容既被 AI 理解，又能轉化為高價值流量，才能在新的數位生態中保持競爭力。
AI 搜尋引擎優化（AI SEO）：又稱生成式引擎優化（Generative Engine Optimization, GEO），是一種針對大型語言模型（LLM）如 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity 等平台，使你的內容更容易被引用並置於 AI 回答前列的策略。
與傳統 SEO 不同，AI 搜尋優化的目標不僅是提升搜尋引擎排名，而是確保你的內容成為 AI 系統在生成答案或摘要時的首選引用來源。
| 策略面向 | 行動重點 |
|---|---|
| 內容品質 | 答案式內容/高品質資訊/自然語言優化 |
| AI 可引用性 | 結構化資料/段落摘要與重點整理/多元內容形式 |
| 技術與體驗 | 網站速度/行動裝置友善/清晰 CTA/可抓取性 |
1.內容品質優先
AI 搜尋更注重內容的相關性、完整性與可回答性，而不只是關鍵字匹配。
- 答案式內容：提供明確、完整的回答，方便 AI 摘錄並引用
- 高品質資訊：精準數據、可信來源、更新頻率高的內容更容易被 AI 選用
- 自然語言優化：使用簡單明確、符合使用者搜尋意圖的表述，使 AI 更容易理解並提供正確回應
2.增加 AI 可引用性
除了內容品質，技術面也非常重要：
- 結構化資料：使用 schema markup（如 FAQ、Product、How-to）讓 AI 清楚了解內容類型與關鍵資訊
- 摘要與重點整理：在段落開頭提供精準摘要，讓 AI 容易提取關鍵訊息
- 多元內容形式：圖表、清單、案例或影片等多樣化內容，增加資訊完整性
3.網站體驗
即使 AI 搜尋更注重內容，但網站的使用者體驗仍影響 AI 抓取效率與訪客轉換。
- 網站速度：快速載入仍提升使用者停留與轉換
- 行動裝置友善：多數搜尋來自行動裝置，響應式設計是基本要求
- 清晰 CTA：明確引導訪客完成訂閱、購買或諮詢，提高流量價值
- 可抓取性：確保 robots.txt、sitemap、內部連結等設定完整，AI 能順利抓取全部內容
結論：AI 時代的 SEO，不再只是排名競賽，而是內容品質競賽
掌握 AI 搜尋引擎優化，將有助於：
- 提升品牌在 AI 平台的曝光
- 吸引高價值訪客，增加轉換率
- 在未來數位行銷競爭中保持領先
對品牌而言，若你的內容未被 AI 模型選進答案中，等同於從消費者選項中消失，而這個空缺很快會被競爭對手搶走，AI 搜尋不是取代 SEO，而是 SEO 的升級版，在未來，兼顧傳統 SEO 與 AI SEO 的品牌將能在流量、轉換與品牌影響力上全面受益。
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