以下是 Google 在 2025 年 6、7 月的廣告功能更新：
AI Overviews（AI 摘要）
AI 摘要將大型語言模型（LLM）的優點與網路的高品質搜尋結果結合在一起，被視為 Google 搜尋近 20 年來最重要的改進之一，它改變了搜尋的提問方式與答案呈現。
AI 摘要是當使用者在 Google 進行查詢時，會在搜尋結果中顯示的一段 AI 整理過後的摘要，幫助使用者快速取得資訊，通常會顯示在搜尋結果頁面的頂端。
觸發時機
當一項查詢通常「沒有單一正確答案」，例如複雜或需從多個網頁取得資訊的查詢，即會觸發 AI 摘要。
Ads in AI Overviews（AI 摘要廣告）
將廣告整合到 AI 賦能的搜尋結果中，能讓消費者更快地從探索階段進入決策階段。
- AI 摘要廣告會出現在 AI 摘要區塊中，可能是內文或是上下方。
- 如果符合特定條件 (包括偵測到消費意圖，且 Google 能顯示與使用者查詢相關的優質廣告)，部分查詢可能就會在 AI 摘要顯示時帶出廣告。廣告也必須與 AI 摘要的內容相關，才會顯示在 AI 摘要中。
- 現有搜尋、購物和最高成效廣告活動中的文字和購物廣告，只要能在競價中勝出，同時切合查詢和 AI 摘要中的資訊，就自動有資格在 AI 摘要中放送。
目前僅有美國的英文行動版和電腦版網頁支援在 AI 摘要中放送廣告
AI 摘要廣告優勢
- 縮短從發掘資訊到最終決策的歷程：藉由在 AI 摘要中放送廣告，您的商家會出現在使用者日益信任且頻繁互動的回覆中，讓消費者更快更輕鬆地找到所需資訊。在消費者剛開始透過搜尋探索新事物時，把握時機觸及他們。
- 成為理所當然的選擇：根據使用者查詢和 AI 摘要情境，放送切合需求的廣告，讓使用者想立即認識您的商家。
- 發掘潛在意願，把握新時機觸及消費者：AI 摘要可解讀複雜的使用者需求和新興問題，讓您可以掌握先前無法利用的高度相關時機，放送廣告觸及消費者。
AI 摘要的觸發時機，通常是使用者透過查詢尋求複雜問題的解答時，廣告主不太可能指定這類關鍵字。系統會根據使用者查詢和 AI 摘要的內容，判讀使用者意圖，並在 AI 摘要中放送相符的廣告。因此，Google 要求採用 AI 輔助指定目標解決方案，例如：搜尋廣告活動的廣泛比對，或是最高成效廣告活動、AI Max 搜尋廣告活動或動態搜尋廣告的無關鍵字指定目標技術，以便比對相關廣告。
AI Mode（AI 模式）
AI Mode 是 Google 截至目前最強大的 AI 搜尋功能，由 Google 最新的 Gemini 2.5 多模態大型語言模型（LLM）所驅動，具備更進階的推理和多模態互動能力，可以理解使用者更進一步的補充提問，也能夠深入探索更多實用的網頁連結。
AI Mode 目前只開放給美國 18 歲以上的英文使用者
AI 模式三大特色
- 對話式介面：搜尋頁面將轉變為對話模式，AI 生成的回覆區塊成為主要呈現方式，傳統的藍色連結退居其次，但仍內嵌於 AI 回覆中，提供可追溯的來源資訊。
- 查詢擴展（Query fan-out）： AI Mode 能夠將複雜的查詢自動分解成多個子查詢，並平行檢索相關資訊，最終彙整成連貫且有邏輯的敘述。
- 上下文承接與對話記憶： 使用者可以針對 AI 的回覆繼續追問，系統會保留先前的對話脈絡並持續深化答案。
官方說明：AI 搜尋：讓資訊變得更有智慧
智慧出價探索
Google 推出智慧出價探索（Smart Bidding Exploration），Google AI 和靈活的廣告投資報酬率目標會相互搭配，透過更精密的 AI 演算法，強化系統對於長尾關鍵字與高價值搜尋行為的捕捉能力，以便爭取新搜尋，並從您符合資格的流量中爭取更多轉換。
智慧出價探索可望提升成效和流量多樣性，將能夠過更多不重複的搜尋字詞類別獲得曝光、點擊和轉換。
目前為 Beta 版，開放所有語言、地區使用
適合採用智慧出價探索的帳戶：
- 正在以目標投資報酬率（tROAS）出價
- 已採用非品牌廣泛比對關鍵字、動態搜尋廣告（DSA）或 AI Max 搜尋廣告活動
- 渴望進一步擴大成效，並且其預算不受限制
智慧出價探索優勢
從更多元的來源取得流量：
AI 輔助出價可從更多不重複的搜尋類別中取得成效。智慧出價探索會充分運用現有的指定目標方法，包括廣泛比對、動態搜尋廣告和 AI Max 搜尋廣告活動。
運用現有指定目標大幅提升轉換量：
智慧出價探索會根據目前符合資格的指定方式 (廣泛比對、動態搜尋廣告或 AI Max 搜尋廣告活動) 擴大出價，讓獲得的轉換總數超越過往水準。
官方說明：關於智慧出價探索功能 (Beta 版)
連網電視廣告購物功能
提供購物功能的連網電視可讓觀眾直接透過大螢幕探索產品並進行互動。
- 大螢幕購物：確保您的訊息能夠觸及您的目標受眾，並在最大的螢幕上呈現。
- 互動式體驗：為了抓住觀眾的注意力並激勵他們採取行動，可以透過這三種方式：
- 1.QR Code
- 深度連結（Deep Link to phone）
- 產品資訊動態饋給（GMC）
首頁刊頭廣告購物功能
刊投廣告即將推出購物功能，讓品牌在 YouTube 上最顯眼的位置宣傳產品，適用於：
- 新產品發表
- 強調重要時刻、特定活動或促銷
- 以 always-on 策略提升認知並促進購物行為
管道成效報表協助發掘提升的機會
過去，投放最高成效廣告（PMax），廣告主只能看到廣告整體表現，難以判斷各通路的貢獻，現在，Google 推出了更透明、更具洞察力的最高成效報表，也就是管道成效報表（Channel Performance Reporting），讓最高成效廣告運用 AI 和 Google 對使用者跨管道行為的深入理解，為您的商家發掘轉換商機。
透過視覺化的路徑探索報表，廣告主可以：
- 瞭解最高成效廣告活動在所有 Google 管道和廣告空間的成效，並清楚掌握各管道對於達成整體轉換目標的貢獻。
- 深入分析特定管道和廣告格式 (包括影片和含有產品動態饋給的廣告)，發掘提升成效的機會。
- 利用診斷功能偵測不同管道的潛在問題，迅速找到問題所在並排定優先處理順序。
在運作中的最高成效廣告中，管道成效報表將分享以下指標：
管道成效報表區塊
- 成效摘要：列出廣告活動層級的數據摘要，如實際廣告投資報酬率、轉換次數、費用……。
- 管道達標貢獻圖表：會呈現各通路達到的主要成效指標，瞭解每個管道對於達成廣告活動目標的貢獻。
- 管道分布表：提供最詳細的數據，包含所有可用的指標，可直接下載。
- 診斷和狀態欄：狀態欄顯示診斷資訊，指出特定管道的潛在問題，有助您判斷優先處理順序。
官方說明：關於最高成效廣告活動的管道成效報表
以最高成效廣告活動活動實驗進行 A/B 測試
最高成效廣已全面支援 A/B 測試功能，行銷人可針對廣告目標、出價邏輯、素材內容與第一方資料策略，驗證不同假設的真實效益，進一步優化整體表現。
官方說明：關於最高成效廣告活動實驗
Asset Studio 素材工作室整合更多元的廣告創意變化
為了幫助行銷人輕鬆使用 Google AI，Google 推出了 Asset Studio 素材工作室，行銷人可在其中檢視現有素材庫、素材優化機會，並運用 Imagen 生成圖像、Veo 轉製影片，再進一步透過 AI 圖像拓展技術（outpainting）進行素材尺寸調整（resize）
未來，Asset Studio 還將推出全新的「Generated for you」功能，主動推薦未來機會的建議，例如符合節慶或活動的廣告主題與素材草稿，更進一步降低行銷構思與產製門檻。
Brand Profile 品牌簡介有效展示品牌形象
當使用者在 Google 搜尋品牌時，首頁右側會顯示品牌簡介（Brand Profile） 。
Brand Profile 是品牌身份識別的控制面板，主要是抓取 Merchant Center 上的內容， 行銷人可隨時在 Merchant Center 管理，調整品牌敘述、更新圖片與風格素材，確保在節慶、活動或新季度中呈現最合時宜的品牌面貌。
Google Retail Connect 零售協作廣告
面對上述消費者日益複雜的決策路徑，Google 透過整合龐大的用戶生態及頂尖的 AI 技術，與台灣各大零售通路深度合作，共同推出了「Google 零售協作廣告」。
Google 零售協作廣告整合零售數據與 Google 站外流量，協助品牌同時優化廣告成效、掌握消費洞察，並有效觸及高價值受眾。
Google 零售協作廣告三大特色
Google 零售協作廣告有效打通品牌與零售商之間的數據壁壘，實現「站內數據」與「Google 站外流量」的強力結合，協助品牌破解三大行銷挑戰：
- 受眾觸及：品牌難以在通路外精準找到「對的人」，導流效果受限，Google 零售協作廣告協助品牌精準鎖定高價值消費客群，將零售商寶貴的第一方數據應用在 Google 廣告，讓系統有更多數據找出相似行為特徵的潛在消費者。
- 數據洞察：Google 零售協作廣告能有效解決通路行銷常面臨的成效歸因問題，提供品牌清晰的數據洞察。品牌可以明確追蹤在各通路的廣告投資所貢獻的實際銷售成果、客單價變化，以及最重要的廣告投資報酬率（ROAS），確保每一分預算都能精準發揮效果。
- 成效優化：品牌過去無法完整掌握導流到零售平台後的成交狀況，Google 零售協作廣告透過深度的廣告學習模型，讓優化目標從單純的點擊與流量，進一步聚焦於實際的「轉換」與「銷售」。透過數據整合，消費者的最終轉換行為得以回傳至 Google Ads 平台，讓 AI 學習模型取得確切的訊號指引，更有效地鎖定最有可能完成購買的消費者。
資料來源 : 官方內部消息
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