ChatGPT 每週服務超過 8 億名用戶，快速的消費端普及正在形成一個強大的正向循環，也加快了 AI 被導入工作領域與專業應用的速度。
為了了解企業如何實際運用 AI，OpenAI 首度發布《State of Enterprise AI Report》，揭示員工在工作中獲得的實際幫助，以及企業決策者如何將早期 AI 試驗轉化為可量化的生產力提升和全新的組織能力。
adHub 將這份報告整理成以下精華內容，帶你快速掌握企業 AI 的現況與趨勢。
企業 AI 採用正在加速與深化
目前企業對 AI 的採用不僅在規模上快速擴張，更在使用深度上持續加深。AI 正全面重塑個人的工作方式、團隊的協作模式，以及企業打造與交付產品的流程。
- 使用量急速增加
- 過去一年，ChatGPT Enterprise 的每週訊息量成長約 8 倍，員工平均傳送的訊息數增加了 30%，顯示 AI 已成為日常工作的一部分，而非零散工具。
- 工作流程整合程度提升
- 結構化工作流程（如 Projects 與 Custom GPTs）的使用量，自年初至今增加 19 倍，代表企業正從零散查詢，轉向可重複、可整合的 AI 流程。
- 推理能力應用增加
- 每家企業的平均推理 token 使用量在 12 個月內成長約 320 倍，顯示更高階的 AI 模型正被系統性導入產品與服務中。
人們並非只是「更常使用 AI」，而是開始將 AI 應用在更複雜、更高價值的任務上。同時，企業也正在擴大 AI 的廣度（更多員工使用 AI）與深度（既有使用者更深入運用 AI）。
員工使用 AI 帶來可衡量的價值
AI 不僅讓員工更快產出高品質工作，也正在改變專業與技術工作的分工方式。近 100 家企業的調查顯示，各部門的營運效益顯著提升，工作角色界限也逐漸模糊。
工作效率或工作品質的提升
根據調查顯示，75% 的受訪員工表示，在工作中使用 AI 已經提升了他們的工作效率或工作品質。平均而言，他們每天可節省 40–60 分鐘，重度使用者每週甚至超過 10 小時。
這些效率提升也反映在各部門的運作：
- 87% 的 IT 員工表示，IT 問題解決速度更快
- 85% 的行銷與產品人員表示，行銷活動執行速度更快
- 75% 的人資人員表示，員工參與度有所提升
- 73% 的工程師表示，程式碼交付速度加快
技術工作正超越傳統角色界限
更重要的是，AI 不僅加速了既有工作，也擴展了員工可執行的任務與技能。
- 在工程、IT 和研究以外的部門，過去六個月程式相關訊息平均增長了 36%
- 75% 的員工表示，他們現在能完成過去無法執行的任務，包括程式支援與程式碼審查、試算表分析與自動化、技術工具開發與故障排除，以及客製化 GPT 或智能代理設計
AI 有效縮短了「想法到落地」的距離，無論專業背景或技術能力如何，每個人都能夠將概念轉化為實際成果。
AI 成長動能橫跨產業與地區
AI 的企業採用正快速擴散至各行各業，且不受地域限制。
大多數產業的成長速度都很快
OpenAI 的客戶增長遍及各個產業，中位數產業的年增幅超過 6 倍，即使增長最慢的產業也超過 2 倍。不過，從成長速度與規模來看，部分產業與市場的動能特別明顯：
- 科技、醫療與製造業為目前 AI 採用成長最快的產業
- 專業服務、金融與科技產業則則擁有最大規模的企業採用量
企業級成長全球化且加速
早期的 AI 採用主要集中在美國，但國際市場的成長如今正迅速加快：
- 企業客戶成長最快的國家包含 澳洲、巴西、荷蘭與法國，年成長率皆超過 143%
- 全球企業客戶的 ChatGPT 使用量持續擴大，美國、德國與日本的訊息量最為活躍
- 英國與德國目前在美國以外的 ChatGPT Enterprise 市場中，按客戶數量計算位居前列
- 過去六個月，國際 API 企業客戶成長超過 70%，其中，日本是美國以外擁有最多企業 API 客戶的國家
AI 採用差距正在擴大
各產業之間，以及企業內部不同員工之間，AI 的使用方式已開始出現明顯差異。為了更深入理解這種逐漸擴大的落差，可將「領先者」（採用強度位於前 5% 的員工）與一般員工進行比較。
- 領先者發送的訊息數量是一般員工的 6 倍
- 在資料分析相關工作者中，領先者使用資料分析工具的頻率，比一般員工高出 16 倍
- 在寫作、程式開發與分析等任務上，領先者與一般員工之間的差距最為明顯，其中程式開發的相對差距最大，領先者產生的訊息量是一般員工的 17 倍
研究發現，平均橫跨約 7 種任務類型使用 AI 的用戶，所回報的節省時間，是僅在約 4 種任務中使用 AI 的用戶的 5 倍。換言之，使用者從 AI 中獲得的效益，會隨著使用深度而呈現等比例放大。
企業在 AI 成熟度上仍有很大的成長空間
從企業整體來看，AI 使用深度的差距，其實和個人層級看到的情況很像。
- 使用最深入的前 5% 領先企業，平均每一位員工使用 AI 的次數，大約是一般企業的 2 倍
- 在客製化 GPT 或相關應用上的使用量，更高出 7 倍
這些領先企業會有計畫地投資在系統、流程與組織運作模式上，把 AI 當成公司的核心能力來經營，而不是只當作提升工作效率的小幫手。
領先企業的五個實務操作
1. 深度系統整合，讓 AI「看得懂公司情境」
他們會啟用各種系統串接（connectors），讓 AI 能在安全前提下存取公司內部的核心資料與工具，因此 AI 不只能回答問題，還能依情境自動執行任務。
但目前仍約有四分之一的企業，尚未做到這一步。
2.工作流程標準化，讓好做法可以被重複使用
他們會主動鼓勵團隊建立、分享與搜尋可重複套用的解決方案，來處理常見工作任務。多數情況下會透過 GPTs 來完成，而更成熟的組織，甚至會將 API 驅動的 AI 助手，直接內建到內部核心系統中。
3. 高層主導與明確支持
管理階層會給出清楚的方向與目標，確保資源到位、團隊對齊，並保留空間讓團隊嘗試與實驗，才能真正把 AI 規模化落地。
4. 資料準備與持續評估
他們會把組織內的知識整理成 AI 可理解、可讀取的流程與規則，為關鍵資料流程建立 API，並持續追蹤 AI 在真實業務場景中的表現與成效。
5. 有意識的變革管理
他們建立能加速組織學習的機制，一方面集中管理治理與訓練，另一方面在各部門培養 AI 推動者（AI champions），讓 AI 能真正融入日常工作。
結論
AI 正快速融入企業的工作流程和產品裡，用得越多的人和團隊，效率和工作範圍就越大。它不只改變了技術工作，也讓非技術團隊能做更多事情。雖然各產業採用程度不同，但企業還在起步階段，只要跟著領先者學習，就有機會快速追上。
成熟的 AI 不只是省時間的工具，更能加速產品迭代、打造個人化體驗，成為創造營收和競爭力的核心引擎。
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