行銷自動化時代來臨，以機器學習提升行銷效率已是未來品牌發展的趨勢之一。近期社群媒體巨頭 Meta 推出了全新的自動化購物廣告「全新高效速成+ 購物行銷活動」(Advantage+ Shopping Campaign, 簡稱 ASC），透過機器學習自動優化廣告設定，協助廣告主用更少的成本取得更好的轉換效益。
根據官方測試結果顯示 ASC 成效十分亮眼，究竟 ASC 能不能有效提升廣告表現呢？本次 adHub 攜手三個不同產業的品牌來測試這項新功能，結果皆為品牌創造不錯的廣告成績，一起來看看這個新廣告類型是否值得使用吧！
「高效速成 + 購物行銷活動」(ASC) 是什麼呢？
在進入案例分享前，先來瞭解一下什麼是 ASC 吧：
「高效速成 + 購物行銷活動」(ASC) 為 Meta 新推出的自動化購物廣告產品，以「銷售」為導向，透過機器學習自動為廣告主找到最有可能購買的顧客。廣告主只需手動輸入幾個簡單的基本廣告設定、提供足夠的信號來源，接著就可以交給系統智慧學習，幫助我們在對的時間，以最適合的內容觸及對的客群。藉由 ASC，不僅可大幅降低廣告設定與測試的時間，更能有效優化廣告表現、提高ROAS，可說是值得各位嘗試的新廣告形式！
先前 ASC 第一波優先開放給電商、零售品牌使用，最近更開始擴大開放給更多產業使用，未來將有更多廣告主有機會使用到此新功能！
▍ASC 三大優勢，助攻廣告主提升轉換效益！
- 簡單快速 – 簡化廣告設定流程，提高行銷效率：簡化廣告設定步驟，廣告主只需手動設定幾個項目，其他都將由系統自動學習調整，降低過往廣告設定上的選擇障礙，大幅減少時間及人力成本。
- 有效 – 智慧學習，增加廣告投放效率：利用最新機器學習技術，擴大廣告觸及範圍，更依據用戶的消費意向信號尋找更多優質的潛在顧客，降低受眾過於飽和的情況。
- 精準 – 個人化體驗，提升廣告轉換率：可自動組合、生成高達 150 種廣告創意版本，再根據用戶過去在 Facebook 平台上的行為與消費意圖，投放最合適的素材格式、版位，提升廣告與用戶的關聯性; 此外，還會自動篩選之前成效好的廣告素材，提供最佳素材建議，有助於減少廣告創意疲倦，提升轉換的機會！
品牌案例分享
為了能於繁忙的年末行銷大檔之際，提升廣告執行效率與銷售業績，adHub 協助以下三個品牌在既有的轉換行銷活動中加入 ASC 廣告類型，以「銷售」為目標投放於 Meta 全版位，同時上傳包含靜態圖片與動態影片等多元素材格式，利用系統學習找出表現佳的素材觸及合適的受眾。經兩個月的投放測試後，發現皆為品牌帶來不錯的成效：
一、健康／美容品牌
經過兩個月的投放測試後，發現相較於投放一般的轉換廣告， 使用 ASC 的行銷活動在成本與轉換上皆有不錯的表現，不僅廣告報酬率(ROAS)大幅成長超過 5 倍，網站購買數量也增加近 2 倍，每次轉換成本(CPA) 更降低了 75%。
另外，針對一些非主打、冷門的品牌商品類別，以往在一般的廣告設定流程上，有時較難掌握受眾鎖定的方向，初期在轉換的表現上可能會較不穩定，但本次仰賴 ASC 機器學習，自動去幫品牌挖掘合適且精準的受眾，為品牌一些較冷門的周邊商品提升了 2.6 倍的訂單數量。
二、美妝品牌
經投放 ASC 一個月後，廣告成效明顯提升，不僅單次轉換成本(CPA) 下降了 12%，也提升了廣告報酬率(ROAS) 101%，並為網站增加近 2 倍的訂單數量，成功提升線上銷售業績！
三、服飾品牌
投放 ASC 廣告一個月後，廣告單次轉換成本(CPA) 下降了 24%、廣告報酬率(ROAS)成長了 20%！此外，藉由系統學習為廣告更精準找到更有價值、較易對產品感興趣的受眾，在廣告點擊的表現上也有顯著的改善，整體的廣告點擊率(CTR) 提升了 138%，單次點擊成本(CPC) 也下降 56%。
綜觀以上三個產業的廣告測試，可以看到「高效速成+購物廣告」確實有助優化轉換廣告的成效，並透過系統學習達到更精準的鎖定與溝通，進而在廣告點擊上都可能促成不錯的表現。基於以上測試結果，我們認為「高效速成+購物廣告」是一個值得各位嘗試的新廣告工具，但不急於立即將所有廣告都轉換成這類廣告格式，而是建議可依照品牌的行銷目標、並先在既有行銷活動中加入「高效速成+購物廣告」去做 A/B Testing 測試看看哦！
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